BI数据分析师

1.数据平台建设与维护：分析业务需求，规划并推进数据平台建设，设计报表、执行数据实验及项目复盘，提升运营效率和数据透明度。 2.业务深度分析：深度参与早期孵化项目和精细化运营，挖掘影响业务的关键因素，提供改进建议并推动落地。 3.数据驱动决策：与产品、运营团队协作，通过前后端数据独立完成统计分析，总结问题根因（why）及行动方案（actions），优化产品流程。 4.数据体系搭建：与数仓、研发团队配合，设计数据埋点、指标字典及数仓主题表逻辑，保障数据质量与利用效率。 5.专项分析与策略支持：针对补贴策略、用户留存、渠道运营等场景进行深度专题分析，输出可落地的业务策略。

一、专业技能： 1.学历与专业：全日制本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先。 2.工具与技术： （1）对 AI 工具在数据分析场景中的应用有兴趣，愿意学习并通过 AI 提升分析效率，并逐步沉淀业务认知； （2）熟练使用SQL/Hive SQL/Spark，擅长Excel、PPT及Tableau（或其他敏捷BI工具）； （3）掌握Python/R/SPSS等分析工具，熟悉常用统计分析方法（如假设检验、回归分析等）。 3.经验与能力： （1）1年以上数据分析经验，有用户增长、活跃留存分析经验者优先； （2）具备指标体系搭建能力，能独立设计数据埋点及业务宽表。 4.基本素质： （1）对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力，能够主动发现业务问题，并通过数据分析形成有效判断与解决思路； （2）具备良好的沟通协作能力，能够有效理解需求、清晰表达观点，并推动跨团队项目协同落地； （3）抗压能力较强，思维活跃，具备一定产品感和主动学习意愿，善于挖掘业务痛点与机会； （4）对埋点、数仓、BI、数据治理等方向有一定认知或相关实践经验者优先；对互联网数据分析或用户增长有一定理解者优先。