Senior Data Engineer

Adatarchitektúrák és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása és karbantartása az ETL és data lake elveknek megfelelően. Az adatarchitektúrához és adatfolyamatokhoz kapcsolódó artefaktumok előkészítése, egyeztetése és átadása a platformcsapat számára, hogy azok más csapatok által is újrahasznosíthatók legyenek.

Összetett technikai adatkezelési kihívások megoldása az üzleti célok támogatása érdekében. Olyan adattermékek fejlesztése elemzők, adattudósok és gépi tanulási mérnökök számára, amelyek növelik a csapat és a szervezet hatékonyságát. Adat- és analitikai szakemberek támogatása, mentorálása és szakmai tanácsadása az adatkezelési szabványok és legjobb gyakorlatok alkalmazásában csapat- és szervezeti szinten.

Közreműködés az adatmérnöki és adattudományi területen megjelenő új eszközök és technológiák értékelésében, valamint a munkamódszerek és standardok meghatározásában és fejlesztésében. A folyamatos fejlesztés előmozdítása képzések, kompetenciafejlesztési programok, valamint az analitikai adatmérnöki gyakorlatok, szabványok és folyamatok fejlesztésén keresztül.

Requirements

Informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett diploma. Legalább 4-10 év adatmérnöki területen, elosztott számítási, big data vagy fejlett analitikai környezetben. Magas szintű SQL és adatelemzési ismeretek, valamint legalább egy programozási nyelv (pl. Python vagy Scala) magabiztos használata. Tapasztalat adatbázis-fejlesztésben és adatmodellezésben, ideális esetben Databricks/Spark és SQL Server környezetben; relációs, NoSQL és felhőalapú adatbázisok ismerete.

Magabiztos ismeretek az elosztott számítási rendszerek területén, előnyt jelent a Spark vagy a Map. Reduce technológiák használata. Gyakorlati tapasztalat Azure-alapú szolgáltatásokkal, mint például az Azure Data Factory, Azure Databricks, Event Hub, Synapse és a Machine Learning szolgáltatások. Jó általános ismeretek az adat- és analitikai terület alapfogalmairól, beleértve a dimenzionális adatmodellezést, ETL folyamatokat, adattárházakat, riportálást, adatirányítást, valamint a strukturált és strukturálatlan adatok kezelését.

Unix rendszerek ismerete, különös tekintettel a shell scriptingre. Alapvető hálózati ismeretek, kapcsolódási és hibaelhárítási tapasztalat. Alapszintű ismeretek a gépi tanulás, adattudomány, mesterséges intelligencia, statisztika vagy alkalmazott matematika területén. Kiváló kommunikációs készség és magabiztos angol nyelvtudás; német nyelvismeret előnyt jelent.