Job description
岗位职责 / Duties: 【工作内容】
- 探索世界模型在感知数据生成中的应用，提升自动驾驶训练数据的多样性与真实性
- 研究世界模型在端到端闭环评估中的作用机制，推动评估体系的智能化升级
- 参与模型迭代与大规模数据实验，输出可复现的研究结论与工程方案 【岗位吸引点】
- 海量真实数据资源：美团 RoboVan 车队积累了丰富的真实物流驾驶数据，为世界模型训练与感知数据生成提供高质量、多样化的数据基础
- 研究价值高、应用空间大：感知数据生成直接服务于车队的训练数据扩充与安全场景覆盖，研究成果对业务有直接影响
- 评估体系共建机会：有机会主导或深度参与闭环评估体系建设，形成在业界有独特价值的技术积累
任职要求 / Requirements:
- 硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类 World Model 或闭环仿真方向论文
- 具有头部自动驾驶公司 E2E 相关方向实习经历，理解感知数据生成与评估全流程
- 工程能力突出，具备生成模型训练与大规模数据处理的实践经验