教学教研实习生（生命科学 / 化学 / 材料 / 数学 / 人工智能方向）

参与 AI for Science 基础教育与高校课程开发、教材编写；

完善本方向的教学内容，包括讲义、案例、习题等；

配合课程的审核、上线与后续修订；

完成团队安排的其他教研工作。

本科及以上在读，生命科学 / 化学 / 材料 / 数学 / 人工智能（计算机、统计等）相关方向；

逻辑严密：分析问题有清晰的主线，能说清一个结论从哪来、前提是什么，写出的讲义层次分明、前后自洽；

表达能力强：书面文字准确简洁，能把专业内容讲给非本专业的本科生听懂；口头讲解有条理，能当面讲清自己的思路并回应追问；

有机器学习 / AI 基础，能用 Python 做建模或复现实验（熟悉 PyTorch 更佳；数学方向有 Python 编程基础即可）；

自驱靠谱、沟通顺畅；每周实习 3 天及以上，能稳定实习至 12 月底。 优先条件

有教学、助教、家教或课程开发经验者优先；

生命科学方向：有生物信息学、蛋白质结构或组学数据分析经验者优先；

化学方向：有计算化学、分子模拟相关经验者优先；

材料方向：有电池、催化、材料计算或材料表征相关经验者优先；

数学方向：大学数学基础扎实，有 Python 编程基础，会使用 AI 工具；

人工智能方向：机器学习、深度学习理论基础扎实，有生命 / 化学 / 材料学科背景者加分。 你会获得 1.参与 AI4S 教学产品从 0 到 1 的课程体系建设，直接影响真实的基础教育与高校教学场景； 2.与领域讲师、高校 PI、产业专家一起打磨课程，当面听到他们对你做的内容的意见； 3.对 AI4S 工具链与真实科研工作流有系统认知与实践机会。