AI推理框架工程师-2027届

极致推理服务构建：针对特定端到端推理任务，设计并实现符合 zero-overhead 极致标准的高性能推理服务。

底层算力挖掘：深入底层体系结构，针对特定计算硬件（如 GPU 等）进行极限性能优化与算力挖掘。

系统架构演进：主导端到端推理系统架构的前瞻性研究、核心模块开发以及长期的迭代维护。

前沿算法落地：追踪并研究业界前沿的性能优化技术，开展相关算法的探索与工程落地工作。

计算机或相关专业，2027届本科及以上学历。

具备出色的端到端性能瓶颈分析能力，能够透彻理解并解释性能表现的底层原理（包括但不限于深度的 GPU 性能剖析与调优）。

拥有深厚的编程功底和优秀的代码品位，具备扎实的数据结构与算法基础。

深入理解计算机体系结构与操作系统基本原理。

精通 C/C++，熟练掌握 Python，具备构建大规模、高质量工程代码的能力。

具备极强的系统可靠性保障意识，在服务监控报警、容灾降级等方面有成熟的思考或实战经验。

具备优秀的团队协作精神与跨部门沟通能力，责任心强。

拥有强烈的技术好奇心与自驱力，学习能力出众。 【加分项】

顶尖竞赛：在 ACM-ICPC、NOI/IOI、IMO、ASC 等国内外顶级编程、算法或超算竞赛中获得优异名次。

高水平科研：在高性能计算、计算机体系结构、人工智能等领域的国际顶级会议（如 MLSys, OSDI, SOSP, ISCA, ASPLOS, NeurIPS, ICML 等）发表过高质量学术论文。

重磅荣誉：曾获得国家奖学金、CCF 优秀大学生等国家级重要奖项或同等高含金量的学术荣誉。

开源贡献：在业界主流开源大模型训练/推理框架或底层系统项目中有过核心代码贡献。