AI Builder-供给理解

亮点 / Highlights:

1. 这是 AI 时代产品 + 工程复合型岗位，不是只写 PRD 或只做执行开发，而是直接定义并落地新的 AI Builder 工作方式。
2. 工作结果能被真实业务和用户看见：不仅做 demo，也要推动能力进入工具、系统、看板和业务决策链路。
3. 面对的是本地生活最复杂、最真实的商户/商品/服务/内容供给问题，有足够大的探索空间和长期技术产品壁垒。
4. 团队鼓励快速原型、数据验证和跨角色协同，适合既想做产品、又愿意动手把系统做出来的人。

岗位职责 / Duties:

1. 负责供给理解方向 AI Builder 工作，从真实业务问题出发，定义供给信息理解的核心场景、产品形态、数据结构、评测方式和落地路径。
2. 面向商户、门店、商品、服务、空间、图文内容、评价、履约等多源供给信息，设计结构化理解方案，沉淀可被 AI、产品和业务系统复用的供给知识能力。
3. 亲自使用 AI、数据和工程工具搭建可运行原型，包括 Prompt/Agent workflow、数据处理脚本、评测集、查询工具、运营后台、结果看板或 API/CLI 能力。
4. 推动供给理解能力在商家档案、供给分析、行业运营、搜索推荐、智能问答、Agent 任务完成等场景中落地，并定义可验收的产品和业务指标。
5. 与其他团队协作，打通从原始数据、模型/规则理解、人工校验、线上调用、效果评估到持续迭代的闭环。
6. 负责评测和反馈体系建设，持续跟踪供给理解结果的覆盖率、准确率、召回率、可解释性、业务采纳率和人工效率提升。

任职要求 / Requirements:

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能、信息管理等相关背景优先。
2. 3 年以上产品、工程、算法、数据或 AI 应用相关经验，有真实系统、工具或业务能力落地经历。
3. 具备工程背景或较强技术理解力，能理解数据链路、接口、SQL、脚本、模型调用、Agent workflow 或系统架构中的至少几项。
4. 有产品判断力，能从模糊业务问题中拆出用户场景、产品方案、MVP、验收指标和迭代计划。
5. 具备动手能力，能独立完成原型验证、数据分析、Prompt/Agent 调试、简单脚本或工具搭建。
6. 关注 AI 应用落地，理解 LLM、RAG、多模态、信息抽取、知识工程、数据标注/评测等方向中的一种或多种。结果导向，能跨产品、工程、算法、数据和运营团队协作，把想法推进到可上线、可使用、可复盘的状态。