模型部署算法工程师

1. 负责基座模型在自研和第三方芯片平台的端侧部署，实现基座模型在自动驾驶、具身汽车、机器人等方向的功能交付，支持软件架构的持续维护与演进。

2. 构建和维护算法软件的总体架构，设计和实现由单个或多个模型组成的功能链路，满足模型算法的更新迭代需求。

3. 负责多传感器输入的对齐和预处理、模型结果的输出、进程内外的通信，实现模型的集成和优化，规划软件功能模块的编排和调度。

4. 适配多种芯片平台，实现统一的软件接口，和系统、底软等团队合作，优化模型和软件性能，充分挖掘硬件潜力。

5. 实现运行数据导出载入、模型精度校验等工具，与模型算法、数据闭环、仿真评测等团队协同，构建闭环仿真评测体系，支持模型能力的验证、优化与交付。

6. 负责自动驾驶、具身汽车、机器人等软件模块的问题定位，保障系统在复杂场景下的可靠运行。

7. 计算机、人工智能、自动化、车辆工程、机械工程、电子、数学等相关专业本科及以上学历。

8. 具备自动驾驶或大模型项目交付经验，能够围绕真实模型需求完成架构设计、软件开发、端侧调试与功能验证，并对交付效果负责。

9. 具备丰富的C++开发经验，熟悉Linux开发环境，熟悉GDB、ASAN等调试工具，具备较强的编码、实验设计和问题定位能力。

10. 具备丰富的端侧模型部署经验，熟悉ARM开发，熟练掌握TensorRT或其他深度学习推理引擎。

11. 能够与上下游团队高效协作，将业务问题转化为清晰的功能需求、软件架构和验证标准。

加分项

1. 有端到端、VLM、VLA等自动驾驶或大模型项目的量产与交付经验。
2. 熟悉Qwen、DeepSeek等开源大模型。
3. 有团队管理经验。