存储平台研发工程师-2027 届

关于我们 我们是一家AI大模型公司。训练一个模型需要读多少数据、Checkpoint 存到哪里、几千张卡同时读同一份数据集会发生什么——这些问题最后都会落到存储上。存储平台团队负责公司 PB 级数据的存与取，建设从底层数据结构到上层服务化的自研系统。

你可能会做什么： 1、在以下一到两个方向上深入，并在实习或入职初期与导师一起探索与解决存储命题: 分布式存储内核 数据面与元数据服务的设计与实现。副本与纠删码、一致性协议、索引结构、IO 路径优化、海量小文件与元数据扩展性。这个方向偏底层, 需要你对操作系统、文件系统、网络与存储介质有真实的好奇心； 2、存储管控与服务化 集群的编排、调度、扩缩容、多租户与配额、数据生命周期管理、迁移与数据流转链路。让一套复杂系统变得可被安全操作，本身是很难的工程问题； 3、存储运营与效率 容量与性能的建模和推演、成本效率优化、资源画像与水位管理、数据分层策略。这个方向需要你既写得了代码，也算得清账； 4、稳定性保障可观测体系、异常检测、故障定位与自愈、一致性校验、混沌演练。目标是在系统规模持续增长的同时，把故障影响面持续压小。

我们希望你具备： 1、计算机、软件工程或相关专业；2027 年毕业； 2、扎实的计算机基础:数据结构与算法、操作系统、计算机网络。学过或自学过分布式系统是加分； 3、至少熟练一门系统级编程语言(C++ / Go / Rust),写过能跑起来、有一定复杂度的东西； 4、有独立定位和解决问题的经历——不管是课程项目、开源贡献、竞赛还是自己折腾的玩具项目,我们更关心你遇到问题之后做了什么。