Especialista en Data Analytics
Job description
Objetivo Principal de Puesto El Especialista de Data Analytics es responsable de diseñar, mantener y evolucionar la infraestructura analítica de la Dirección de Capital Humano —dashboards, automatizaciones y procesos de reportería— para transformar los datos en información accionable. Desempeña un papel clave en la recopilación, limpieza, análisis y visualización de datos que soportan las decisiones de la Gerencia de Compensaciones y la alta dirección, con especial énfasis en compensaciones, presupuesto y talento.
Desarrolla análisis avanzados y modelos (predictivos, financieros y de escenarios), automatiza procesos para reducir la operatividad y colabora de forma transversal con las distintas áreas de Capital Humano para identificar tendencias, oportunidades de mejora y generar recomendaciones estratégicas basadas en datos. Descripción General de las Funciones El Especialista de Data Analytics tiene como funciones principales mantener y actualizar la infraestructura de datos y dashboards de Capital Humano, diseñar visualizaciones en Power BI, y desarrollar análisis avanzados, modelos financieros y predictivos.
Asimismo, se encarga de automatizar procesos internos mediante Python y ETL, gestionar herramientas de gestión presupuestaria en Appscript, elaborar reportería ad-hoc y el Dashboard de Rendición de Cuentas, y capacitar a los clientes internos. Finalmente, colabora de forma transversal en proyectos analíticos, investiga e incorpora herramientas de IA, y se ocupa de documentar y estandarizar todos los procesos de People Analytics.
Competencias Análisis de Información III Coaching y Desarrollo II Comunicación Efectiva III Dominio Funciones del Puesto III Inteligencia Emocional y Resiliencia III Liderazgo II Nivel Académico e idiomas III Orientación a Resultados III Orientación al Cambio e Innovación III Perspectiva Estratégica III Conocimientos y/o Habilidades Storytelling con datos.
Bases de datos SQL. Excel y Power BI. Conocimiento de Estadística y/o Machine Learning. Python. Herramientas de IA aplicadas a la automatización (Gemini, Claude, ChatGPT). Deseables: Metodologías ágiles (Agile/Scrum) y Six Sigma Green Belt. Certificaciones Educación Estudios mínimos: Licenciatura en Estadística, Ciencias de la Computación, Administración de Empresas, Ingeniería Empresarial o Industrial (carreras numéricas/lógicas).
Posgrado: Maestría en Business Intelligence, Analítica de Datos o similar. Especialización: Especialización, diplomado o curso en Recursos Humanos (deseable). Idioma: Inglés avanzado. Experiencia 02 años
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