算法资深工程师

1、负责拉曼光谱分析相关算法的研究和应用，根据项目需求进行系统建模方法研究； 2、优化数据处理流程，包括并不限于原始信号处理（如噪声抑制，畸变校准），以及解决数据采集过程中的干扰（如荧光干扰、基线漂移）等问题，提升数据质量； 3、根据项目需求设计机器学习、深度学习或者统计分析模型，搭建多组分定量分析核心算法，包括并不限于特征提取、多维光谱校正、模型迁移、跨仪器适配优化等工作； 4、对模型进行持续优化，不断提升模型的性能和稳定性； 5、跟踪光谱相关前沿算法并实践验证，优化提升算法能力； 6、遵守项目进度管理机制，有序完成算法研发和验证工作，撰写高质量的开发文档和数据分析报告； 7、与其他部门（光学、硬件、软件、嵌入式、测试、产品等）密切合作，保障算法具备高可靠性、可移植性、可维护性，适配量产设备。

1、计算机、生物医学工程、光学工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历，在光谱算法开发、数据挖掘或信号处理等方面有2-3年工作经验； 2、优先具备以下实战经验：完整搭建光谱定量分析复杂网络模型、算法跨仪器迁移校准、CGM 持续葡萄糖监测算法研究、基于海量光谱信息的数据挖掘落地项目经历等； 3、熟练掌握聚类、多元回归、交叉验证、误差分析、模型泛化性评估等机器学习与统计建模方法； 4、热爱并乐于尝试各类前沿新技术，习惯深挖技术底层逻辑，能够依托底层原理优化、迭代算法设计与开发； 5、对交付成果有高标准要求，工作细致，注重细节把控； 6、工作严谨负责，主观能动性、自主学习能力突出，具备优秀问题分析解决能力与团队协作意识； 7、抗压能力强，敢于攻坚复杂算法难题，面对技术难点具备持续钻研、迎难而上的意志力。