Data Engineer Jr

Administrar, mantener y dar soporte a las plataformas y procesos de almacenamiento, integración, transformación y análisis de datos. Monitorear los flujos de información, atender incidentes y asegurar la calidad, disponibilidad, seguridad y actualización oportuna de los datos. Job Description: Objetivo del puesto Diseñar, desarrollar, mantener y dar soporte a los procesos y plataformas de datos, asegurando que la información se encuentre disponible, centralizada, confiable y protegida para atender las necesidades analíticas y operativas del negocio.

Responsabilidades principales Participar en la ejecución del roadmap de Data & Analytics, en colaboración con los equipos técnicos y de negocio. Diseñar, desarrollar, mantener y monitorear procesos de integración, transformación y carga de datos hacia Snowflake. Integrar nuevas fuentes de información, incluyendo datos financieros, de Cumplimiento, Servicio al Cliente, plataformas digitales y fuentes externas.

Analizar y comprender los datos existentes, sus estructuras, relaciones y reglas de negocio. Implementar validaciones y controles para mejorar la calidad, integridad, consistencia y disponibilidad de los datos. Contribuir a las iniciativas de calidad de datos, Master Data Management y adopción de las plataformas de datos por parte de los usuarios.

Conectar nuevas plataformas y soluciones digitales con el Data Warehouse corporativo. Trabajar con los equipos de negocio para comprender, documentar y traducir sus requerimientos en soluciones técnicas de datos. Atender incidentes y requerimientos relacionados con cargas, integraciones y disponibilidad de información, cumpliendo los niveles de servicio establecidos.

Documentar fuentes, procesos, modelos, transformaciones y reglas de negocio para facilitar el soporte y la continuidad operativa. Asegurar que el acceso y tratamiento de los datos cumplan con los estándares internos de seguridad, gobierno y privacidad. Identificar oportunidades de automatización que reduzcan actividades manuales y mejoren la eficiencia operativa.

Participar en la evaluación y adopción de tecnologías y buenas prácticas de ingeniería y análisis de datos. Apoyar la habilitación de datos para casos de uso de analítica avanzada e inteligencia artificial que generen mejoras de productividad o experiencia del usuario. Ejecutar las iniciativas asignadas dentro de los tiempos, prioridades y presupuesto definidos.

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