AI Automation Engineer

En ATOM buscamos un AI Automation Engineer Senior capaz de liderar la convergencia entre la integración técnica avanzada y el potencial disruptivo de la Inteligencia Artificial Generativa. Misión del Rol Tu misión será diseñar, implementar y optimizar soluciones que combinen APIs, automatización de alto nivel y modelos de IA (LLMs), liderando proyectos técnicos end-to-end: desde la prueba de concepto hasta el soporte post-venta.

Actuarás como un arquitecto de flujos inteligentes, traduciendo necesidades complejas del negocio en soluciones escalables, documentando procesos y capacitando a los equipos para maximizar la adopción y eficiencia operativa en ATOM Responsabilidades del cargo:

1. Integración técnica y automatización avanzada Diseñar e implementar arquitecturas de integración robustas entre ATOM y plataformas como Hub. Spot, Salesforce, Zendesk, entre otras. Conectar y orquestar sistemas complejos vía APIs, webhooks y herramientas de automatización como Make, Zapier y N8N. Garantizar la integridad absoluta y el flujo correcto de datos, implementando monitoreo proactivo y manejo de excepciones.
2. Diseño y despliegue de soluciones de IA Definir y modelar flujos conversacionales inteligentes basados en triggers y respuestas generadas por IA. Diseñar pipelines de datos para alimentar, afinar y desplegar modelos (OpenAI, Hugging Face, VLLM, Claude, Gemini, Llama). Implementar estrategias avanzadas de prompt engineering (few-shot, chain-of-thought), fine-tuning y sistemas de fallback para optimizar la precisión y el engagement.
3. Documentación, capacitación y escalabilidad Crear y mantener documentación comprehensiva de arquitecturas de IA, diagramas de flujo y dependencias de modelos. Liderar workshops prácticos y playbooks de mejores prácticas para equipos internos y clientes, impulsando la cultura de adopción de IA. Coordinar y validar rápidamente Pruebas de Concepto (POCs) para casos de uso específicos de negocio.
4. Optimización continua basada en datos Monitorear y analizar KPIs de rendimiento: latencia, precisión, tasa de éxito, satisfacción del usuario y conversión. Realizar A/B tests constantes de variantes de prompts y modelos para escalar procesos y mejorar resultados ¿Qué buscamos de ti? Seniority: Más de 5 años de experiencia profesional en roles técnicos. Pensamiento Crítico y Autonomía: Capacidad para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones creativas de forma independiente. Comunicación Efectiva: Habilidad para traducir conceptos técnicos de IA a audiencias tanto técnicas como no técnicas. Mindset Atómico: Orientación a resultados ("getting shit done"), curiosidad y una mentalidad de explorador para encontrar soluciones disruptivas Formación Académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines con un enfoque sólido en arquitectura de software y datos. Requerimientos Técnicos: Automatización: Experiencia experta en Make, Zapier o N8N y manejo avanzado de APIs y Webhooks. IA Generativa: Dominio de técnicas avanzadas de Prompt Engineering y despliegue de modelos en producción. CRMs: Conocimiento funcional profundo de Hub. Spot, Salesforce o Zoho. Programación y Entorno: Dominio de Python o JavaScript para integraciones personalizadas y experiencia en entornos de despliegue como Docker o Kubernetes. Análisis: Capacidad para diseñar pipelines de datos y tomar decisiones basadas en métricas estratégicas.