Starszy Specjalista Ds. Data Governance (K/M/N)

ZA CO BĘDZIESZ ODPOWIADAĆ? Realizację procesów Data Governance dotyczących definiowania danych, zarządzania jakością, dostępem, zmianą oraz raportowaniem, zgodnie z przyjętym modelem operacyjnym Data Office. Budowanie i bieżące utrzymanie słownika danych , w tym dokumentowanie pojęć biznesowych, definicji KPI, właścicieli danych oraz reguł biznesowych, szczególnie w obszarze Planowania Zintegrowanego (IBP).

Współpracę z Data Ownerami, Data Stewardami i przedstawicielami obszarów biznesowych przy uzgadnianiu oraz aktualizacji definicji danych i zasad odpowiedzialności za dane. Wsparcie porządkowania danych podstawowych (MDM) we współpracy z IT i biznesem, w tym identyfikowanie luk w danych, dokumentowanie problemów oraz monitorowanie realizacji działań naprawczych.

Prowadzenie rejestru incydentów jakości danych , wspieranie ich klasyfikacji, monitorowanie terminów rozwiązania oraz przygotowywanie informacji o statusie działań zgodnie z przyjętymi SLA. Współtworzenie reguł jakości danych oraz monitorowanie wskaźników jakości , kompletności, spójności i aktualności danych w przypisanych obszarach biznesowych.

Aktualizację katalogu danych, metadanych i dokumentacji środowiska przetwarzania danych w wykorzystywanych narzędziach Data Governance i Data Catalog. Przygotowywanie analiz, raportów i materiałów na potrzeby zespołu Data Governance, Chief Data Officera oraz posiedzeń Komitetu ds. Danych. Organizowanie i prowadzenie warsztatów roboczych z przedstawicielami biznesu i IT dotyczących definicji danych, problemów jakościowych, odpowiedzialności oraz potrzeb informacyjnych.

Wsparcie projektów związanych z Data Governance, MDM, ERP, raportowaniem oraz integracją i migracją danych , w tym dokumentowanie wymagań biznesowych oraz weryfikację gotowości danych. Współpracę z IT w zakresie narzędzi Data Governance i zarządzania metadanymi , w szczególności przekładanie potrzeb biznesowych na wymagania funkcjonalne oraz testowanie wdrażanych rozwiązań.

Budowanie świadomości odpowiedzialności za dane w organizacji , poprzez przygotowywanie materiałów komunikacyjnych, instrukcji, szkoleń oraz wspieranie sieci ambasadorów Data Governance. CO JEST DLA NAS WAŻNE? Minimum 2–3 lata doświadczenia zawodowego w obszarze zarządzania danymi, jakości danych, analizy biznesowej, raportowania, systemów ERP, hurtowni danych lub pokrewnym.

Praktyczne doświadczenie w pracy z danymi biznesowymi , obejmujące ich analizę, dokumentowanie, uzgadnianie definicji albo identyfikowanie problemów jakościowych. Podstawowa znajomość zasad Data Governance lub Master Data Management , w tym pojęć takich jak Data Owner, Data Steward, domena danych, reguła jakości, metadane, słownik biznesowy i golden record.

Doświadczenie w branży farmaceutycznej lub produkcyjnej oraz znajomość kontekstu GxP, ALCOA+ albo regulacji dotyczących integralności danych. Znajomość środowiska ERP i danych podstawowych lub gotowość do szybkiego poznania sposobu funkcjonowania takich obiektów jak kartoteka materiałowa, BOM, marszruta, dostawca, klient czy produkt.

Doświadczenie we współpracy z biznesem i IT , umożliwiające zebranie wymagań, uporządkowanie problemu oraz przedstawienie zagadnień dotyczących danych w zrozumiały sposób. Umiejętność prowadzenia spotkań i warsztatów roboczych , dokumentowania ustaleń oraz monitorowania realizacji uzgodnionych działań. Dobre umiejętności analityczne , dokładność oraz zdolność do identyfikowania zależności pomiędzy procesami biznesowymi, systemami i danymi.

Znajomość narzędzi wykorzystywanych do analizy i dokumentowania danych , takich jak Excel, Power BI, narzędzia Data Catalog, systemy raportowe lub narzędzia do zarządzania metadanymi. Podstawowa znajomość wykorzystywania AI lub gotowość do jej rozwinięcia, pozwalająca na szybkie wykonywanie analiz i współpracę z zespołami technicznymi i biznesem.

Wykształcenie wyższe , preferowane kierunki: informatyka, zarządzanie, ekonomia, analiza danych, inżynieria produkcji lub pokrewne. Dobra znajomość języka angielskiego , umożliwiająca korzystanie z dokumentacji, narzędzi oraz udział w spotkaniach roboczych. Samodzielność w realizacji powierzonych zadań , dobra organizacja pracy, odpowiedzialność i konsekwencja w monitorowaniu uzgodnionych działań.

Umiejętność budowania relacji i współpracy międzyobszarowej , również w sytuacjach, w których odpowiedzialność za dane jest rozproszona pomiędzy kilka jednostek organizacyjnych.