Data Scientist Advisor - Chapter DS Admisión

Si buscas potenciar tu talento con nuevas experiencias y desafíos que te lleven a siempre ir por más ¡Esta es tu Oportunidad! Únete al mejor equipo y trasciende con tu talento como Data Scientist Advisor

• Chapter DS Admisión. Tu objetivo principal será: liderar el diseño y desarrollo de proyectos, herramientas, metodologías y modelos analíticos para la gestión de riesgos retail, asegurando su alineación con los objetivos estratégicos del negocio, las políticas del banco y la normativa vigente. Actuar como referente técnico, definiendo lineamientos y proponiendo soluciones analíticas de alto impacto para atender las necesidades de riesgo de la organización. ¿Cómo lo lograrás? Actuar como referente técnico dentro de los squads asignados, liderando el desarrollo de soluciones de analítica avanzada para la gestión de riesgos. Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para la gestión de riesgos de la banca retail, utilizando analítica avanzada, Machine Learning y herramientas cloud. Traducir grandes volúmenes de información en modelos, metodologías y estrategias de gestión para los distintos productos retail. Explotar bases de datos y fuentes de información para generar conocimiento, realizar discovery de datos, web scraping, desarrollo de data sintética y gestión de variables para modelos y feature store. Elaborar diagnósticos y recomendaciones que soporten la toma de decisiones del negocio. Supervisar la implementación, documentación y certificación de herramientas y metodologías en entornos cloud (AWS), asegurando el cumplimiento de requerimientos de auditoría. Ejecutar y monitorear herramientas desarrolladas, impulsando su mejora continua y optimización. Participar y liderar iniciativas de innovación mediante tecnologías como Machine Learning, Deep Learning, Text Mining, GenAI y Agentic AI. Formar parte del ecosistema de gobierno de modelos, velando por el cumplimiento de la normativa regulatoria vigente. Investigar y evaluar nuevas metodologías, herramientas y modelos que permitan mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad de los procesos analíticos. ¿Qué necesitamos de ti? Profesional en Ingeniería Estadística, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Economía, Física, Matemáticas o carreras afines. Deseable especialización o diplomado en Data Science, Analítica Avanzada o disciplinas relacionadas. Mínimo 3 años de experiencia en Data Science. Experiencia liderando técnicamente el desarrollo de modelos analíticos y soluciones de gestión de riesgos. Conocimientos en Big Data, Data Mining, Machine Learning, Credit Scoring e indicadores de gestión. Experiencia en desarrollo, calibración y monitoreo de modelos analíticos o de riesgo. Manejo de Python y SQL a nivel intermedio o avanzado. Conocimiento de herramientas cloud (AWS u otras plataformas similares) a nivel intermedio o avanzado. Conocimiento de metodologías de Credit Scoring, sobreendeudamiento, calibraciones, GenAI y Agentic AI. Deseable conocimiento de Model Risk Management e IFRS

1. Deseables certificaciones en Credit Scoring, Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial, AWS o tecnologías afines. ¿Qué te ofrecemos en Interbank? Propósito: Impulsar la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú. Desafíos: Participar en proyectos que promuevan el cambio digital en el sector financiero. Crecimiento: Acceder a oportunidades de desarrollo, capacitaciones y mentorías continuas.