仿真测评&数据挖掘实习生

我们正在寻找一名仿真测评&数据挖掘实习生,加入自动驾驶测评团队。将参与处理大规模自动驾驶场景数据,挖掘有价值的信息,用于模型优化、场景回归分析和系统性能提升。 岗位职责: 编写自动化脚本,执行大规模回归测试,覆盖各种驾驶场景; 对实车数据/仿真结果进行分析,生成评测报告,并协助识别和定位系统问题 设计并实现数据挖掘算法,分析驾驶场景常规及长尾场景; 基于数据分析结果,生成可视化报告,为研发和测试团队提供洪策支持 协助构建和优化数据标签系统,提高数据质量; 参与大规模数据管理系统的开发或优化,提升数据检索效率;

任职要求: 专业背景:计算机科学、车辆工程、电子信息、自动化、人工智能成相关领域的本科及以上学历在读; 技术能力: 熟悉Python或C++编程,能够编写高效代码; 了解 Linux环境操作,熟悉Git等版本控制工具; 熟悉Python和常用的数据分析工具(如Pandas、NumPy、Scikit-learn) 掌握常见的机器学习或数据挖掘算法,有TensorFlow或PyTorch基础优先 有大模型部署使用经验者优先; 有自动驾驶仿真工具使用经验者优先; 有数据库使用经验者优先;