系统集成高级开发工程师

岗位职责 系统集成开发：负责AI推理/训练平台的系统集成与模块开发，打通从底层硬件到上层应用的全链路 网络服务开发：设计并实现高性能网络通信服务，包括API网关、RPC框架、长连接管理等，保障低延迟高吞吐 容器化与云部署：基于Docker/Kubernetes构建容器化部署方案，实现服务的自动化编排、弹性伸缩与灰度发布 C/C++核心模块开发：负责性能敏感模块的C/C++实现，包括推理引擎适配层、数据管道、内存管理等底层组件 AI GPU性能优化：针对NVIDIA GPU（CUDA/TensorRT）进行推理与训练任务的性能调优，包括算子融合、显存优化、多卡并行策略等 AI Agent系统开发：参与AI Agent框架的设计与开发，涵盖工具调用、多轮对话管理、任务编排与执行引擎等核心能力建设

任职要求 必须项： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、通信工程等相关专业 3年以上C/C++开发经验，熟悉C++11/14/17，具备良好的代码设计能力 熟悉Linux系统编程，掌握多线程/多进程、Socket网络编程、epoll等异步IO机制 熟悉Docker容器技术，有Kubernetes集群部署与运维经验 了解主流云平台（AWS/GCP/阿里云等）的基础服务与部署流程 具备GPU编程基础，了解CUDA编程模型或有TensorRT/ONNX Runtime等推理框架使用经验 了解大语言模型（LLM）基本原理，对AI Agent、Function Calling、RAG等概念有认知 良好的英文读写能力，能阅读英文技术文档 加分项： 有DPDK/SPDK/RDMA等高性能网络或存储开发经验 有vLLM、TGI、Triton Inference Server等模型服务框架的实际使用或二次开发经验 熟悉Python，能进行AI工具链开发与脚本编写 有大规模分布式系统开发经验 有CI/CD流水线搭建经验（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions） 参与过开源项目或有技术博客输出 技术栈参考 C/C++ Python CUDA TensorRT Docker Kubernetes Linux TCP/IP gRPC/REST Git LLM AI Agent