Data Scientist - Chapter DS Admisión

Si buscas potenciar tu talento con nuevas experiencias y desafíos que te lleven a siempre ir por más ¡Esta es tu Oportunidad! Únete al mejor equipo y trasciende con tu talento como Data Scientist

• Chapter DS Admisión. Tu objetivo principal será: liderar proyectos y desarrollar herramientas, metodologías y modelos analíticos que soporten la gestión de riesgos retail; alineados a los objetivos del negocio y del banco, así como al cumplimiento de la normativa SBS. ¿Cómo lo lograrás? Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para la gestión de riesgos de la banca retail, utilizando analítica avanzada, Machine Learning y herramientas cloud. Explotar bases de datos y fuentes de información para generar conocimiento, realizar discovery de datos, web scraping, desarrollo de data sintética y gestión de variables para modelos y feature store. Elaborar diagnósticos y recomendaciones que soporten la toma de decisiones del negocio. Supervisar la implementación, documentación y certificación de herramientas y metodologías en entornos cloud (AWS), asegurando el cumplimiento de requerimientos de auditoría. Ejecutar, enviar y monitorear herramientas desarrolladas para asegurar su desempeño y retroalimentación continua. Participar y proponer iniciativas de innovación mediante tecnologías como Machine Learning, Deep Learning, Text Mining y GenAI. Formar parte del ecosistema de gobierno de modelos, asegurando el cumplimiento de la normativa regulatoria vigente. Investigar y evaluar nuevas metodologías, herramientas y modelos que permitan mejorar la precisión, eficiencia y optimización de procesos. ¿Qué necesitamos de ti? Profesional en Ingeniería Estadística, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Economía, Física, Matemáticas o carreras afines. Deseable especialización o diplomado en Data Science, Analítica Avanzada o disciplinas relacionadas. Mínimo 1 año de experiencia en Data Science. Conocimientos en Big Data, Data Mining, Machine Learning, Credit Scoring e indicadores de gestión. Experiencia en desarrollo, calibración y monitoreo de modelos analíticos o de riesgo. Manejo de Python y SQL a nivel intermedio o avanzado. Conocimiento de herramientas cloud (AWS u otras plataformas similares) a nivel intermedio o avanzado. Conocimiento de metodologías de Credit Scoring, sobreendeudamiento, GenAI y Agentic AI. Deseable conocimiento de Model Risk Management e IFRS

1. Deseables certificaciones en Credit Scoring, Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial, AWS o tecnologías afines. ¿Qué te ofrecemos en Interbank? Propósito: Impulsar la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú. Desafíos: Participar en proyectos que promuevan el cambio digital en el sector financiero. Crecimiento: Acceder a oportunidades de desarrollo, capacitaciones y mentorías continuas.