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AI 质量架构师（数字化与 Agentic 研发方向）

BeijingFull-timePosted Oct 16, 2026

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**业务与跨系统质量架构：**理解核心业务流程、业务对象与规则，识别系统集成、状态流转、数据一致性及业务连续性风险，制定分层验证与端到端质量策略，明确测试数据、环境及关键链路的验证要求。
**全流程质量机制建设：**将业务风险和质量要求转化成可执行的规则、检查任务和反馈机制，通过 Agent 和 Harness 接入日常研发，明确人机分工，并根据实际问题持续改进。
**质量平台与工具建设：**结合业务质量现状，找准质量痛点和测试效率瓶颈，规划质量平台、自动化验证与 AI 评测能力，牵头开发和落地实用工具，并用实际效果验证问题是否解决、效率是否提升。
**度量与持续改进：**建立与业务目标、交付稳定性、验证有效性和运行成本相关的度量口径，通过问题复盘和数据引导持续改进。

具备 8 年及以上软件研发或质量工程经验，有复杂业务系统质量建设及跨团队技术牵引经历；能力突出者可放宽。
能从业务目标和系统实现两端分析问题，理解接口、数据、状态流转与异常处理，具备跨系统集成、数据一致性及端到端验证方案的设计经验。
熟悉风险驱动测试、分层验证、持续集成与交付、可观测性及生产问题分析，能够设计质量门禁、测试数据与环境方案，并解释验证范围和质量风险。
理解大模型与 Agent 的基本机制，熟悉上下文组织、工具调用、任务编排及人工介入方式；具备至少一个实际项目中的 AI 应用或 AI 研发工具实践，能够说明适用边界、失效方式与验证结果。

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