图像算法工程师(深圳）

1. 负责医疗器械产品影像的底层算法重构，针对低剂量成像场景开发智能降噪与边缘增强算法；
2. 数字化辅助诊断：开发高精度的口腔特征提取算法，实现牙齿轮廓自动分割、根管长度自动测量、龋齿/根尖病灶的自动标注，提升医生阅片效率。

1.本科学历及以上，3年及以上工作经验，有医疗器械行业经验者优先； 2.图像处理与增强 (ISP)：精通 OpenCV/Halcon，深入理解数字图像处理（去噪、锐化、边缘提取、直方图均衡）；熟悉 ISP Pipeline（Raw域处理、HDR算法、伪彩映射）。 3.计算机视觉、图形学 (CV)：熟悉 OpenGL/VTK/ITK、熟悉使用 PyTorch/TensorFlow 开发基于深度学习的图像分割（U-Net）、超分辨率重建（Super-Resolution）及目标检测算法。 4.编程与数学：精通 C++ 算法落地与性能优化（SIMD/AVX加速）；具备扎实的线性代数与计算几何基础。