嵌入式AI应用工程师（深圳）

1. 技术引入与方案转化：作为技术雷达，负责调研行业前沿 AI 方案（如视觉识别、时序预测、大语言模型），评估第三方算法性能，并将其工程化为公司可用的标准技术组件（SDK）。
2. 边缘智能（Edge AI）创新：探索“设备+AI”的深度结合，在嵌入式端实现毫秒级的信号处理与推理（如口腔组织实时识别、力觉感知反馈），为未来硬件设备提供“生物感知”能力。
3. 智能体（Agent）场景孵化：基于 LLM（大模型）与 RAG 技术，搭建口腔医学垂直领域的智能体框架，探索多模态交互（语音/视觉/触觉）在未来诊疗场景中的创新应用，输出 PoC（概念验证）原型。

1.本科学历及以上，3年及以上工作经验，有医疗器械行业经验者优先； 2. 语言与框架：精通 Python，熟练使用 PyTorch/TensorFlow 进行模型推理；熟悉 OpenCV 图像处理库； 3. 推理与部署：精通 TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO 等推理引擎；具备 TFLite/NCNN 在嵌入式/移动端的轻量化部署经验； 4. 边缘计算与优化：掌握 模型量化/剪枝/蒸馏 技术，能在低算力设备（如 ARM/DSP 芯片）上实现高性能实时推理； 5. 接口与封装：熟练将 AI 算法封装为 SDK/API (C++/DLL)，能够与 Qt/C++ 上位机软件或嵌入式固件无缝集成。