[Tech] Especialista em Engenharia de Dados

A missão do Especialista em Engenharia de Dados será atuar na arquitetura, construção e evolução do Data Lake e dos produtos de dados desenvolvidos pelo time, incluindo soluções de Analytics, agentes e modelos de machine learning. Trabalhará em conjunto com outro especialista de engenharia de dados na definição e implementação de arquiteturas, modelagem e disponibilização de dados em ambientes distribuídos, utilizando tecnologias como AWS, Spark, Trino e Athena, além de viabilizar o consumo eficiente dessas informações por ferramentas como o Metabase.

Será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo performance, escalabilidade, qualidade e governança das informações. Espera-se que o profissional atue com alta autonomia técnica, contribuindo para decisões de arquitetura e para a evolução contínua do ecossistema de dados, assegurando que as soluções atendam às necessidades analíticas e de inteligência dos produtos com robustez e confiabilidade.

Faixa salarial A combinar Regime de contratação CLT Benefícios Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora; Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais; Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras; Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...

Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito; Plano de saúde e odontológico; Vale refeição e / ou alimentação; Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô; Licença maternidade e paternidade estendida; Espaço de lactário; Bicicletário; Vestiário; Seguro de vida; Auxílio creche; Previdência privada; Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar; Gympass.

Atuar na construção e evolução da arquitetura do Data Lake e dos produtos de dados do time (Analytics, agentes e modelos); Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis em ambiente AWS; Modelar e estruturar dados para consumo analítico e operacional, garantindo qualidade, performance e governança; Definir padrões, arquiteturas e boas práticas de dados; Implementar e otimizar consultas e camadas de acesso a dados utilizando Athena e Trino; Processar e transformar grandes volumes de dados utilizando Spark; Garantir a disponibilização eficiente de datasets para consumo em ferramentas analíticas como Metabase; Monitorar, diagnosticar e otimizar o desempenho de pipelines, queries e tabelas no Data Lake; Assegurar qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline; Apoiar a definição de estratégias de particionamento, versionamento e organização de dados; Contribuir com a documentação técnica e evolução das boas práticas de engenharia de dados; Acompanhar tendências e propor melhorias contínuas no ecossistema de dados e nas tecnologias Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência sólida em engenharia de dados, construção e manutenção de pipelines de dados em larga escala; Domínio de SQL avançado para manipulação e otimização de grandes volumes de dados; Experiência prática com processamento distribuído utilizando Spark; Experiência com serviços de dados na AWS (ex: S3, Glue, Athena, IAM, entre outros); Experiência com engines de consulta distribuída, como Athena e/ou Trino; Conhecimento em infraestrutura como Código (Terraform) Experiência em streaming de dados em tempo real (Apache Kafka) Conhecimento em bancos relacionais (PostgreSQL), não relacionais (MongoDB) e vetoriais (Milvus, Pinecone, S3 Vector) Experiência em governança de dados (Apache Ranger) Conhecimento em Data lake/lakehouse moderno (Iceberg, Py.

Iceberg) Conhecimento em boas práticas de qualidade, governança e organização de dados; Experiência trabalhando em conjunto com times multidisciplinares (dados, produto e engenharia); Capacidade de estruturar soluções de dados escaláveis e de alta performance. Experiência com disponibilização de dados para ferramentas de BI, como Metabase, Power BI ou Tableau; Vivência com otimização de queries e particionamento de tabelas em Data Lake; Experiência com orquestração de pipelines (ex: Airflow ou similares); Conhecimento em arquitetura de Data Lake; Experiência prévia suportando times de Ciência de Dados e Machine Learning; Conhecimento em práticas de Data.

Ops e observabilidade de pipelines; Pós-graduação ou cursos especializados em Engenharia de Dados, Big Data ou Arquitetura de Dados. Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance. Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento.

Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente! Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes. Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.

#Vem. PraTOTVS #SomosTOTVS Ver página da empresa Enviar candidatura [Tech] Especialista em Engenharia de Dados TOTVS | Florianópolis

• SC | Remoto Descrição da vaga A missão do Especialista em Engenharia de Dados será atuar na arquitetura, construção e evolução do Data Lake e dos produtos de dados desenvolvidos pelo time, incluindo soluções de Analytics, agentes e modelos de machine learning. Trabalhará em conjunto com outro especialista de engenharia de dados na definição e implementação de arquiteturas, modelagem e disponibilização de dados em ambientes distribuídos, utilizando tecnologias como AWS, Spark, Trino e Athena, além de viabilizar o consumo eficiente dessas informações por ferramentas como o Metabase. Será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo performance, escalabilidade, qualidade e governança das informações. Espera-se que o profissional atue com alta autonomia técnica, contribuindo para decisões de arquitetura e para a evolução contínua do ecossistema de dados, assegurando que as soluções atendam às necessidades analíticas e de inteligência dos produtos com robustez e confiabilidade. Responsabilidades e atribuições Atuar na construção e evolução da arquitetura do Data Lake e dos produtos de dados do time (Analytics, agentes e modelos); Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis em ambiente AWS; Modelar e estruturar dados para consumo analítico e operacional, garantindo qualidade, performance e governança; Definir padrões, arquiteturas e boas práticas de dados; Implementar e otimizar consultas e camadas de acesso a dados utilizando Athena e Trino; Processar e transformar grandes volumes de dados utilizando Spark; Garantir a disponibilização eficiente de datasets para consumo em ferramentas analíticas como Metabase; Monitorar, diagnosticar e otimizar o desempenho de pipelines, queries e tabelas no Data Lake; Assegurar qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline; Apoiar a definição de estratégias de particionamento, versionamento e organização de dados; Contribuir com a documentação técnica e evolução das boas práticas de engenharia de dados; Acompanhar tendências e propor melhorias contínuas no ecossistema de dados e nas tecnologias Requisitos e qualificações Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência sólida em engenharia de dados, construção e manutenção de pipelines de dados em larga escala; Domínio de SQL avançado para manipulação e otimização de grandes volumes de dados; Experiência prática com processamento distribuído utilizando Spark; Experiência com serviços de dados na AWS (ex: S3, Glue, Athena, IAM, entre outros); Experiência com engines de consulta distribuída, como Athena e/ou Trino; Conhecimento em infraestrutura como Código (Terraform) Experiência em streaming de dados em tempo real (Apache Kafka) Conhecimento em bancos relacionais (PostgreSQL), não relacionais (MongoDB) e vetoriais (Milvus, Pinecone, S3 Vector) Experiência em governança de dados (Apache Ranger) Conhecimento em Data lake/lakehouse moderno (Iceberg, Py. Iceberg) Conhecimento em boas práticas de qualidade, governança e organização de dados; Experiência trabalhando em conjunto com times multidisciplinares (dados, produto e engenharia); Capacidade de estruturar soluções de dados escaláveis e de alta performance. Requisitos desejáveis Experiência com disponibilização de dados para ferramentas de BI, como Metabase, Power BI ou Tableau; Vivência com otimização de queries e particionamento de tabelas em Data Lake; Experiência com orquestração de pipelines (ex: Airflow ou similares); Conhecimento em arquitetura de Data Lake; Experiência prévia suportando times de Ciência de Dados e Machine Learning; Conhecimento em práticas de Data. Ops e observabilidade de pipelines; Pós-graduação ou cursos especializados em Engenharia de Dados, Big Data ou Arquitetura de Dados. Enviar candidatura Enviar candidatura Faixa salarial A combinar Regime de contratação CLT Benefícios Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora; Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais; Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras; Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria... Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito; Plano de saúde e odontológico; Vale refeição e / ou alimentação; Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô; Licença maternidade e paternidade estendida; Espaço de lactário; Bicicletário; Vestiário; Seguro de vida; Auxílio creche; Previdência privada; Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar; Gympass. Sobre a empresa Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance. Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente! Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes. Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia. #Vem. PraTOTVS #SomosTOTVS Ver página da empresa