Subgerente Data E IA

Misión del puesto: Diseñar, desarrollar y consolidar las capacidades de inteligencia analítica de Auditoría Interna mediante el uso avanzado de datos, analítica, automatización e inteligencia artificial, para anticipar riesgos, identificar patrones relevantes y fortalecer el enfoque preventivo de Auditoría. Impulsar la evolución del modelo de Auditoría Continua, incrementando la oportunidad, profundidad y efectividad de las revisiones, con rigor metodológico, trazabilidad y alineación a estándares globales.

Funciones principales:

1. Construir, mantener y mejorar modelos analíticos, algoritmos y herramientas de IA para identificar patrones, anomalías y riesgos relevantes en grandes volúmenes de datos.
2. Traducir riesgos de negocio y auditoría en hipótesis analíticas, convirtiendo preguntas de auditoría en modelos y análisis accionables.
3. Desarrollar automatizaciones (RPA, scripts, pipelines) que permitan ejecutar pruebas continuas y monitoreo sistemático de riesgos.
4. Identificar oportunidades para automatizar pruebas, controles y análisis mediante IA, RPA, y CAATs, fortaleciendo la eficiencia y cobertura de Auditoría Interna.
5. Preparar insumos analíticos para planificación, ejecución y seguimiento de auditorías, asegurando alineación con riesgos críticos.
6. Asegurar la trazabilidad, documentación y gobernanza de los modelos y automatizaciones implementadas.
7. Ejecutar procesos de extracción, transformación y carga de datos estructurados y no estructurados, garantizando calidad, integridad y consistencia.
8. Coordinar con áreas de Tecnología, Data Office y Modelos para asegurar acceso a infraestructura, repositorios y plataformas analíticas.
9. Desarrollar dashboards, reportes y visualizaciones en Power BI, Tableau u otras herramientas, facilitando la interpretación de resultados y señales de riesgo.
10. Apoyar auditorías operativas, financieras y de modelos mediante el uso de herramientas de IA, analítica automatizada, incrementando la oportunidad y cobertura de las revisiones y para asegurar que los análisis respondan a riesgos reales y necesidades específicas de auditoría.
11. Identificar oportunidades para optimizar procesos analíticos, automatizaciones y modelos predictivos, promoviendo innovación y eficiencia.
12. Asegurar el uso ético, responsable y controlado de datos, IA y analítica, protegiendo la integridad de Auditoría Interna y la confianza institucional.
13. Realizar cualquier otra función afín al puesto. Requisitos académicos: Grado: Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines Especialidad en: Análisis Avanzado de Datos, Modelos Analíticos, conocimiento avanzado de Herramientas de IA